다중미디어 실감 전송시스템 기술동향

1. 국내 기술 동향

1) 인터넷 방송기술

인터넷 방송 서비스를 위한 기술로는 플랫폼, 네트워크, 단말 기능을 하는 셋탑박스 관련 기술이 필요하다. 먼저 플랫폼 기술은 콘텐츠 사업자들이 제공하는 자료를 제공받아 네트워크 전송이 가능하도록 MPEG-2 방식으로 압축하고, 압축된 정보와 데이터들을 다중화해 베이스밴드 전송, 압축 다중화 시스템, 미디어 종합 관리 시스템, 데이터 방송 시스템, VOD 시스템, 운영관리 시스템 등으로 구성되어 있다. 그리고 네트워크는 플랫폼에서 처리한 방송신호를 전달망과 가입자망으로 전송 하는데, 전달망은 전국으로 방송신호를 서비스하기 위한 것으로 중앙 헤드엔드 시스템과 전국 주요 지역의 헤드엔드 시스템으로 구분되어 연결되고, 가입자망은 xDSL, FTTP(Fiber-To-The Premise), FTTH(Fiber-To-The-Home) 등 다양한데 플랫폼과 셋탑박스 간 콘텐츠 전달을 위한 멀티 캐스팅, QoS 기술 등으로 되어 있다. 최종적으로 셋탑박스에 연결되는 단말기능은 고화질 서비스를 위한 영상코덱기술, 양방향 데이터 서비스를 위한 미들웨어와 OTT(Over-the-top) 기능, 게임 포트구성 등이다.

(그림 2)

IPTV 시스템 구성도

관련 국내 개발현황을 살펴보면 SVC(Scalable Video Coding) 등에 대한 기술은 보유하고 있으나, 상용 방송 서버/헤드엔드의 국내 기술 경쟁력은 상대적으로 취약한 것으로 여겨진다. 유·무선 환경에서의 IPTV 서비스 제공을 위한 FTTH, WiFi, LTE 등의 광대역 인프라는 이동성 관리, 액세스 및 서비스 제어, 품질관리면에서 실용기술을 확보하고 있다고 생각되는데, 이를 기반으로 B4G/5G 이동 통신망에서의 스마트 IPTV 서비스 제공에 대한 기술을 준비 중이다. 예를 들어 ETRI는 IP 기반 유·무선 통합망에서 언제 어디서나 어떤 단말에서도 안전하면서도 끊김 없이 최적 품질의 서비스를 생성, 소비할 수 있도록 하는 차세대 IPTV 핵심기술 및 융합 기술을 개발하고 있으며, 개방형 IPTV 및 모바일 플랫폼을 위한 스트리밍 서비스, 서비스 제어, 콘텐츠 검색/수집/변환/배포, 사용자/콘텐츠/단말 프로파일 관리, 프레젼스 제어 기술을 개발한 바 있다(<표 2> 참조).

<표 2>

모바일 IPTV 개발 및 추진 사례

2) 상황인지 기술

먼저 상황인지 기반 및 미들웨어 기술현황은 ETRI에서 상황인식 미들웨어(CAMUS), 추론엔진(보쌈) 및 시 공간 정보의 추론기능을 확장 개발하였고, 광주과학기 술원은 홈네트워크 환경에서 사용자 인식을 위한 상황 인지기술을 적용하기 위해 ubiCeiling 시스템을 개발한바 있다. 그리고 성균관대학교에서는 유비쿼터스 환경에서 위치정보 기반의 집단지능형 오감상황 멀티미디어 콘텐츠 제공 시스템을 개발하였고, KAIST에서는 사용자의 이동성을 지원함으로써 언제 어디서나 옮겨 다니면서 여러 터미널을 통해 끊김 없이 연속적으로 비디오를 서비스할 수 있는 컴퓨팅 환경을 개발했으며, 아주대에서는 주변 환경에 적응할 수 있는 지능형 협업 네트워크, 상황정보 처리 및 서비스 검색을 위한 상황인지 미들웨어를 개발하였다. 또한 상황인지 네트워킹 기술로는 u-인프라 기술 개발에 따라 홈네트워크, 지능형 로봇 등 각 영역에 국한된 상황정보 기반의 프로젝트가 일부 진행되어 왔으나, 상황정보표현 및 모델링 기술, 상황정보 수집 및 전달 기술, 상황정보관리 및 서비스 지원 기술 등 주요 세부분야에 대해서는 표준화된 모델, 프레임워크, 다양한 서비스 응용 지원 기술 개발이 미흡한 실정이다. 그리고 SKT, KT 등 통신사업자들은 상황 정보를 활용한 개인화 서비스를 위한 노력을 일부 시도하여 왔으나, 단위 서비스 형태로 개인에게 일방적으로 사용토록 하는 모델에 국한되어 있는 상태이다. 국가 신성장동력사업의 일환으로 서울대, KAIST, 광주과학기술원 등이 참가한 ‘미래인터넷핵심기술연구’가운데 미래인터넷 포럼이 구성되어 운영되고 있는데, 서비스기술 분과에서 위치 기반 상황 인지 서비스, 서비스 상호 작용 프로토콜, 미래 인터넷 자원 검색 기법 등에 대한 연구가 진행된 바 있다.

3) 사용자 맞춤형 서비스 및 디바이스 협업 기술

ETRI에서는 지능형 로봇과 디지털 홈 분야에 적용 가능한 추론엔진 ‘보쌈’(Bossam)을 국내 최초로 개발하였다. ‘보쌈’의 웹브라우저와 서버 기술은 ‘W3C’의 시맨틱 웹 표준을 모두 지원하며 특히 소프트웨어 개발을 용이하게 하기 위해 관련 단어들이 계층적으로 표현되어 있는 사전 형태의 온톨로지와 규칙을 정의하고, 다양한 응용 서비스를 개발할 수 있도록 개발되었다. KT는 ‘올레 TV’를 활용하여 스마트폰과 태블릿PC에서 올레TV 콘텐츠를 이용할 수 있는 N-스크린 서비스와 인터넷 웹 검색이 가능한 올레TV 셋탑박스를 통해 유클라우드홈의 N-스크린 지원, KT 스카이라이프의 N-스크린 및 Playy 등을 통해 다양한 방법으로 디바이스 협업 및 N-스크린 서비스를 제공하고 있다((그림 3) 참조).

(그림 3)

ucloud, playy 서비스

LGU+는 AP와 이동망을 이용해 스마트폰과 스마트 TV, PC, 태블릿PC 등 디지털기기에서 멀티미디어 콘텐츠를 즐길 수 있는 DLNA 기반 무선 N-스크린 서비스 인’ U+ Shoot ＆ Play를 출시하였는데, 이 서비스는 콘텐츠를 클라우드 서버에 업로드하거나 인코딩하는 과정없이 PC나 스마트폰에 저장된 콘텐츠를 다른 DLNA가 탑재된 디지털기기로 그대로 불러올 수 있다. 삼성전자는 리모컨 버튼 하나로 한 화면에 애플리케이션/웹브라우저/소셜 TV를 모두 보여주고 콘텐츠의 활용을 쉽게해 주는 ‘스마트 허브’ 기능을 탑재한 스마트TV를 선보였으며, 휴대폰 문자 메시지를 이용하여 집 밖에서 에어컨을 켜고 끌 수 있는 스마트 가전과도 연동된다. LG전자는 냉장고, 세탁기, 오븐, 로봇청소기 등 가정 내 가전 제품을 네트워크로 연결, 휴대단말기로 제품의 작동 상태를 확인하고 원격제어를 할 수 있다.

2. 국외 기술 동향

1) IPTV 기술

지금까지 파악된 바에 의하면 전 세계적으로 약 800여개의 IPTV 사업자가 서비스 중이나, 주로 독립사업자가 별도의 walled-garden 형태의 IP망을 구축하여 다채널 방송 및 VoD 유형의 서비스를 제공하고 있다. IPTV 서비스가 활발히 제공되고 있는 국가는 미국을 비롯한 영국, 프랑스, 벨기에 등이며, 아시아 국가로는 우리나라를 비롯하여 홍콩, 일본, 중국, 대만, 인도 등에서 서비스가 제공되고 있다. Microsoft, Motorola, Cisco, Huawei 등과 같은 세계 각국의 메이저 기업에서 IPTV 관련 기술 연구 및 관련 IPTV 솔루션을 개발하여 상용화하고 있으며, France Telecom과 같은 기업은 향후 10 년의 중점 사업으로 방송통신 융합 환경 하에서의 IPTV 기반 QPS(Quadruple Play Service)를 하고 있다. 미국의 Widevine Technologies는 IP 비디오 프레임 전송을 위한 콘텐츠 보안 솔루션인 Widevine Cypher를 개발하여 지멘스에 독점 공급하고 있다. 웹 기반의 IPTV 서비스인 Joost는 Skype와 Kazza에서 ‘TV를 시청하는 새로운 방법’이라는 캐치프레이즈를 내걸고 P2P 방식으로 소니, 비아콤, 워너뮤직그룹, CBS등 100여개 이상의 프로그램 공급자와 계약을 맺고 서비스 중이다. 주요 사업자들의 모바일 IPTV 서비스 개발 동향은 <표 3>과 같다.

<표 3>

해외 모바일 IPTV 서비스 동향

비디오 헤드엔드 부문에서는 RGB Networks가 디지털 광고 삽입이 포함된 MVP(Modular Video Processor) 기반 IPTV 솔루션을 발표하였으며, 모토롤라는 B-3 플래시 기반의 비디오 서버를 런칭하였다. 그리고 Harmonics는 SD와 HD급 MPEG-4 AVC(H.264)와 MPEG-2를 지원하는 신규 DiviCom Electra 8000 브로드캐스트 인코딩과 트랜스코딩을 도입하였는데, 이는 IPTV서비스 제공시 HD 방송을 5Mbps로 전달 가능하다. Broadcast International은 소프트웨어 기반의 Codec Sys CE-1000 멀티채널 인코더를 발표하였고, Ericsson은 현재의 VDSL2보다 5배 빠른 copper VDSL2 기반 전송 기술을 개발하여 fiber와 copper를 결합하여 사용할 수 있으며, 인도의 Aksh Optifibre사는 IPTV를 이용한 온라인 쇼핑, 음악, 게임, 메일 관리 등 기존 디지털 TV보다 많은 온라인 서비스를 제공하는 iControlIPTV 를 개발한 바 있다.

2) 상황인지 관련 기술

상황인지 미들웨어 관련하여 브라질 캠피나스 주립 대학에서 모바일 멀티미디어 서비스를 고속의 네트워크를 통해 이용자, 세션 및 단말기의 유동성을 고려한 멀티미디어 서비스를 지원하는 분산형 인프라를 구축하였고, 크로아티아 자그레브 대학에서는 가상 홈 환경(VHE)에서 네트워크 간의 경계나 서로 다른 단말기들 사이의 개인화 서비스를 제시하였다. 그리고 일본 동경 대학교에서는 3C(Computing devices, Communication links, Contents resources) 환경에서의 세션 유동성 확보를 위한 시스템, 즉 필요에 따라 네트워크 링크와 단말기들을 실시간으로 선택 또는 변경할 수 있는 시스템을 연구중이며, 핀란드의 Tampere University of Technology에서는 이용자가 방송서비스 제공자로부터 스트리밍 되는 디지털 콘텐츠를 ISP를 통해 자신의 취향이나 요구에 맞게 피드백을 통하여 조절할 수 있는 디지털 TV의 에이전트 기반 개인화 시스템을 개발하였다. 특히 MIT 미디어랩의 ‘things that think’프로젝트는 상황인지 컴퓨팅(context-aware computing), 반응하는 환경(Respon-sive environment), 나노센싱 등 30여 세부 프로젝트를 통해 기계와 사물이 사용자의 언어, 행동, 생활습관 등을 이해하고 정보를 주고받으며 사용자를 위해 일할 수 있도록 연구 중이다. UC 버클리 대학의 ICEBERG 프로젝트의 경우, 인터넷을 기반으로 다양한 플랫폼과 서비스를 적절하게 선별적으로 제공하되 이용자의 개인적 취향이나 요구하는 서비스 제공을 목표로 하는 시스템을 제안하고 있다. 마이크로소프트에서 2006년에 출원한 Context-based search engine residing on a net-work는 여러 사용자의 위치와 시간정보에 따른 검색 자료를 기계학습에 의해 사용자에게 적절한 정보를 검색해 준다. CMU에서는 센서를 통해 사용자의 상태를 감지하여 휴대단말의 상태도 수정하는 상황인식 휴대폰인 SenSay를 개발하였고, 애플에서는 온라인 소셜네트워킹 서비스인 트위터와 GPS의 위치정보를 이용하여 자신과 가장 가까운 트위터 사용자를 지도상에 표시해주는 기능을 개발하였다. 스탠포드대에서는 여러 분야와 관계설정을 통해 컨텍스트를 더 명확히 정의하여 실제 상황인지 모델을 제시하였고, 애리조나주립대에서는 RCSM (Reconfigurable Context sensitive Middleware) 프로토타입을 장착한 PDA를 통해 테스트베드를 구축하였다.

상황인지 네트워킹 기술로는 EU FP7 C-CAST 프로젝트에서 Publish-Subscriber 기반의 대용량 컨텍스트 처리 프레임워크가 있고, PERSIST 프로젝트에서는 PSS(Personal Smart Space)라는 개념을 통해 사용자, 의도, 선호도 등 상황정보에 기반한 학습 및 추론에 대한 연구를 수행한 바 있다. EU FP7에서는 ICT Challenge 1-‘Internet of Services ＆ Software’연구를 통해 서비스 기반의 새로운 네트워킹 패러다임을 정의하기 위한 목적으로 가상화 인프라 구조, 서비스 상호 연동 구조, 서비스 결합 프론트엔드, 서비스/소프트웨어 엔지니어링 등을 연구 중이며, OMA에서는 Presence 정보 확장, CAB(Converged Address Book), Service User Profile Management 등 개인화된 상황인지 서비스의 바탕이 되는 개인 정보 포맷 및 접근에 대한 표준을 제정하고 있으며, W3C UWA(Ubiquitous Web Application) WG에서는 서비스에 사용되는 장치의 환경적인 특성들을 전달하기 위한 ‘Delivery Context Ontology’가 제정되어 있다.

상황인지 데이터 추출 및 분석, 추론 기술로는 Ontotext 등 시맨틱 웹 기업에서 개체명 인식기반의 시맨틱어노 테이션을 상용화하였으나, 적용 가능 분야는 제한적이다. OpenLink사는 자사의 솔루션인 Virtuoso를 이용하여 DBPedia의 Linked Data 제공 시스템을 구축한 상태이며, Talis사는 독자적인 Linked Data 솔루션을 영국의 data.gov.uk 사이트와 BBC Music 사이트에 적용하였다. Franz사는 Native 방식으로 가장 많이 알려져 있으며, 10억 개 이상의 Tuple을 처리하는 대용량 시맨틱 웹 데이터 저장소인 Allegro Graph를 상용화한 바 있다. 그리고 독일의 Ontotext사는 OWLIM 기반 솔루션을 2010년 생명공학분야의 UniProt, PubMed, Entrez Gene 등의 40억 개의 데이터에 대한 SPARQL 검색 인터페이스를 제공하는 www.linkedlifedata.com 사이트에 적용하였고, 브라우저로는 미국 MIT의 Ta-bulator, 영국 OpenLink사의 penLink, 아일랜드 DERI의 Fenfire 등이 있으며, 검색 엔진으로는 중국 IWS의 Falcons, 아일랜드 DERI의 Sig.ma와 VisiNav, 미국 UMBC의 Swoogle 등이 있다. OWL2 RL 추론 기술은 대부분 RDF(S) 기반의 시맨틱과 규칙을 사용하여 규칙 기반으 로 설계되어 있으며, JENA, ELLY와 Oracle Database 11g OWL Reasoner가 OWL 2 RL에 대한 추론 기능을 제공하고 있다.

3) 사용자 맞춤형 서비스 기술

다트머스 대학의 존매커시는 인간의 지능을 기계에 모델링하여 적용시키는데 관심을 갖고 1956년부터 ‘다트머스 인공지능 연구 프로젝트’를 기획하면서 지능을 갖춘 기계를 제시하면서 인공지능이라는 용어를 최초로 사용하였다. 이후 1958년 매커시와 동료들은 일반 문장 구조뿐 아니라 수식도 괄호로 묶어 리스트형식으로 표현할 수 있기 때문에 프로그램 개발자들이 애용했고 특히 인공지능프로그램 개발에 유용하게 쓰이는 리스트 처리 언어(list processing language)를 제안하였다.

1959년 ‘상식을 지닌 프로그램들(Programs with Common Sense)’이라는 논문에서 ‘인간과 같은 지능을 갖춘 기계를 만드는 일’에서 핵심은 바로 상식이라는 애매한 개념에 수학적 정밀성을 적용하려는 것이라고 주장하면서, ‘정신박약이 아니라면 누구나 할 수 있을 만큼 단순한 초보적 언어 추론 기계’ 개발을 한 바 있다. 싱가폴 국립대에서는 개방형 플랫폼 기반의 SOCAM을 제안하여, 응용소프트웨어 개발자들이 서비스 시스템을 보다 효과적으로 개발하기 위한 기반 기술을 제공하고 있다. 그리고 OWL 기반의 온톨로지를 사용하여 의미기반 지식 표현, 다양한 형태의 지식 추론, 지식의 공유, 분류 및 상호 의존성과 관련된 것들을 해결하고자 CONON 온톨로지를 제안하였고, 음성 인식을 이용하는 서비스인 구글의 보이스 액션이 직접적인 명령만을 처리하는데 반하여 애플의 Siri는 개인정보를 이용하여 대화형의 개인화된 서비스를 제공하고 있다. 특히 Siri는 위치 기반 기억 기능, 개인 인맥 처리 및 저장이 가능하며 Yelp, Wikipedia, Wolfram Alpha와 연동되어 지능화 된 서비스를 제공하고 있고, 접근을 허용한 개인 정보 활용이 가능하며 검색엔진에 음성인식 기술과 인공지능 학습 기능을 추가하여 사용자의 행동 유형을 파악할 수 있다.

4) 디바이스 협업 기술

IT 기술이 사람의 일상생활 속으로 스며들어 인간 내면의 의도와 처한 상황에 부합되는 고도의 지능화된 서비스를 제공하는 미래의 스마트홈은 상황에 적절한 서비스를 자율적으로 제공하기 위해 상황을 인지하는 기술과 동적인 변화에 스스로 대처하는 기술이 균형을 이루며 발전해야 할 것이다. 지금까지는 상황 정보에 대한 인지, 수집, 표현, 관리 및 서비스 디스커버리 등에 대한 연구를 중심으로 정적으로 정의되고 자동화된 환경을 고려함으로써 실생활 적용에 한계가 있었다. 그러나 스마트폰, 태블릿, 스마트TV, PC의 콘텐츠를 기기들끼리 서로 공유하는 N-스크린 전략을 수행하기 위한 핵심 기능인 DLNA가 스마트폰의 필수 기능으로 자리 잡고 있고, HTC, 모토로라 등의 스마트폰도 DLNA 기능을 탑재했으며, 최근에는 홈시어터는 물론 디지털 카메라까지 영역이 확장되고 있다. 모토롤라의 ‘아트릭스’는 USB 단자 3개와 HDMI(High-Definition Multimedia Interface) 단자를 장착한 멀티미디어 도킹 스테이션을 통해 TV 등과 연결할 수 있으며, 전용 리모컨을 이용하여 N-스크린용 ‘엔터테인먼트 센터’ UI을 구현해 조작 편리성을 높였으나 아직까지는 특정 단말에서만 서비스가 가능한 상태이다. 저장장치 전문기업인 웨스턴디지털은 HD 영상, 음악, 사진을 DLNA/UPnP와 호환되는 모든 TV나 가정용 멀티미디어 기기로 전송할 수 있고, 아이폰, 아이패드, 안드로이드 스마트폰용 앱으로 콘텐츠 전송, 각종 인터넷 서비스 및 트위터, 페이스북 등의 소셜 네트워크도 지원하는 미디어 서버인 'WD TV Live Hub'를 출시한 바 있다. 2000년대 초반부터 인텔, 소니, 파나소닉, MIT, 조지아공대 등은 유비쿼터스홈 환경에서 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 적응형 자원관리 미들웨어 개념을 정립하고 원천기술을 개발 중인데, 조지아 공대에서는 상황인지 서비스 개발이 용이하도록 통신, 상황정보 수집/해석/Aggregate 및 디스 커버리 기능을 제공하는 Context Toolkit을 개발하였으나, 미리 정의된 상황정보만을 처리함으로 정적인 바인딩과 재사용에 한계가 있다. 일리노이 대학에서는 유비쿼터스홈 지원을 위한 분산 운영체제로서 Gaia를 개발 하여 user-centric, resource-aware, context-sensitive, multi-device 및 모바일 응용 서비스 개발을 효과적으로 할 수 있는 기능을 제공하고 있으나, 디바이스를 자동으로 관리하는 기능이 미약한 것으로 파악되고 있으며, 아리조나 주립대학은 상황인지나 유비쿼터스홈 서비스 개발이 용이하도록 Context-Sensitive 인터페이스를 정의하여 서비스 코드와 상황정보를 분리시킴으로써 동적으로 상황정보를 변경할 수 있는 객체 기반의 RCSM(Re-Configurable Context-sensitive Middleware) 프레임워크를 개발한 바 있다. 한편 유럽은 정보기술을 일상 사물과 환경 속에 통합하여 인간의 생활을 지원하고 개선하여 새로운 가능성과 가치를 창출함으로써, 인간의 일상 활동을 지원하는 환경을 구축할 수 있게 하는 적응형 미들웨어 개발에 집중하고 있다.

(그림 4)

실감 미디어 기술 개발 로드맵

3. IPTV 표준화 동향

국제표준화는 ITU-T SG13에서 주도하고 있는데, 일본이 12년 2월 IPTV 표준기술을 처음으로 삿포르 눈 축제때 적용하여 생중계하고 VoD 서비스를 했다. IPTV 상호운용성 이벤트와 함께 진행한 이 실험은 지금까지 IPTV 시장을 확대하기 위한 중요 행사로 여겨지고 있다. 2009년 승인된 ITU-T H.762(Lightweight Interactive Multimedia Environment for IPTV)는 NICT(National Institute of Information and Communications)가 IPv6 연구망인 JGN-X(Gigabit Network-eXtreme)을 통해 이루어졌다. 유럽은 DVB, 미국은 ATIS-IIF 중심으로 표준화를 했고, 한국·중국·일본은 ITU-T FG-IPTV /IPTV-GSI 위주로 활동했으며, 사업자/산업체 중심의 Open IPTV 포럼을 결성하여 글로벌 시장을 개척하고 있다. 미국은 ATIS IIF를 중심으로 상호운용성 표준에 주력하고 있고, 유럽의 ETSI는 DVB CM 그룹과 TMIPI 그룹을 구성하여 IPTV 미들웨어 표준화 및 DVB 규격을 제정하였다. 그리고 ITU-T SG16과 ISO/IEC SG29 WG11 MPEG은 방통융합 환경에 적합한 비디오 부호화 방식인 Scalable Video Coding(SVC)/HEVC 표준을 제정하였다[8][9].

현재 단방향 형태의 모바일 TV와 IP를 결합한 형태의 대표적인 표준은 DVB-CBMS이며, DVB-IPTV 상용 모듈을 통해 IPTV에 필요한 구조 및 요구사항을 DVBIPI 기술을 기반으로 모바일 IPTV 표준을 개발하였다. DVB의 경우 유럽 표준으로 유럽전역에 서비스가 가능한 3GPP 기술을 리턴 채널로 사용하여 제공하는 양방향 모바일 IPTV를 제정하였다. 모바일 IPTV 표준화는 SG13에 한국의 제안으로 시작되었으며, 권고는 ‘Functional Requirements of Mobile IPTV’로, 이는 기존 IPTV 서비스를 무선 환경에서 이용할 수 있도록 하기 위한 기능들로 정의되어 있다. 기본 IPTV 속성에 이동성과 QoS 및 보안 이슈 등이 추가되었으며, SG16에서 모바일 IPTV에 관한 표준화가 진행되고 있고, 단말기에서 요구되는 메타데이터 처리, 이종 코덱 간의 변환, 다양한 액세스 접속 처리를 위한 인터페이스 등을 정의하였다. 모바일 IPTV와 관련된 중요 이슈 중 하나는 보안이며, 권고(안)은 모바일 환경에서 다운로더 가능한 서비스 및 콘텐츠의 보호(SCP: Service and Content Protection)를 위한 것으로 멀티미디어 콘텐츠의 효율적 전송을 위한 무선기술 표준화가, IEEE 802.16e에서는 MBS(Multicast Broadcast Service)에 대한 전송 방식 표준을, WiMAX Forum에서는 MBS에 대한 요구사항 을 정의하였다. IPTV의 De-facto 표준기구 중 하나인 OMA(Open Mobile Alliance)에서도 IMS를 기반으로 하는 모바일 IPTV 서비스를 개발하였고, 국내에서는 TTA 에서 ACAP-J 기반 IPTV미들웨어 등을 표준화하였다. 실감 미디어와 관련된 표준화 로드맵은 (그림 4)와 같다.